Sea \(X= [x_1,\dots,x_n]\in \mathbb{R}^n\) y \(T\in \mathbb{Z}\). $$softmax(x_i) =\frac{e^{x_i/T}}{\sum_{j=1}^n e^{x_j/T}} $$ Notemos que \(softmax(x_i) > 0\) para cada \(i = 1,\dots,n\), y \(\sum softmax (x_i) = 1\).
Sea \(X= [x_1,\dots,x_n]\in \mathbb{R}^n\) y \(T\in \mathbb{Z}\). $$softmax(x_i) =\frac{e^{x_i/T}}{\sum_{j=1}^n e^{x_j/T}} $$ Notemos que \(softmax(x_i) > 0\) para cada \(i = 1,\dots,n\), y \(\sum softmax (x_i) = 1\).